Transformando dados em vantagem competitiva através de plataformas modernas, governança e analytics em escala.
Senior Data Engineer | Azure Databricks • Microsoft Fabric • Delta Lake • Data Governance
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Senior Data Engineer especializado em arquiteturas de dados em escala enterprise, com foco em Azure Databricks, Microsoft Fabric e Medallion Architecture.
Atualmente alocado na SEFAZ-ES via G4F, atuando como Engenheiro de Dados Sênior com foco em arquitetura, governança e qualidade de dados em Azure Databricks e Microsoft Fabric.
Ao longo da carreira, conduzi iniciativas de alto impacto em organizações de portes e setores distintos: operei plataformas de dados de missão crítica na Petrobras, estruturei Data Governance na Renner e arquitetei o Lakehouse de inteligência de comércio exterior da Apex Brasil, integrando ComexStat e UN Comtrade em um ambiente cloud-native de alta disponibilidade.
Minha especialidade é transformar dados fragmentados em ativos estratégicos, resolvendo os problemas que mais travam equipes: pipelines frágeis, governança inexistente e dados dispersos que ninguém confia.
Disponível para posições remotas no Brasil, Portugal, Europa e EUA.
Além da atuação atual em Engenharia de Dados, acompanho e busco me aprofundar continuamente em:
Apache Kafka, Azure Event Hubs e Spark Structured Streaming para pipelines de baixa latência.
Operacionalização de modelos com MLflow, ciclo de vida de LLMs e arquiteturas RAG.
Azure Databricks e Microsoft Fabric para IA Generativa e Machine Learning em escala enterprise.
Terraform, Docker e Kubernetes aplicados a ambientes de dados em cloud.
Desenvolvimento de pipelines robustos e escaláveis, ETL/ELT, modelagem dimensional (Star/Snowflake), qualidade e governança de dados.
AWS, Azure, Databricks, Infraestrutura como Código (IaC com Terraform), arquitetura Serverless.
Python, SQL, Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Shell Script, automação e processamento de dados.
Spark, Databricks, Kafka, Hadoop, processamento distribuído, análise e tratamento de grandes volumes de dados.
Databricks, Redshift, Azure Synapse, modelagem dimensional, otimização e performance de consultas.
Airflow, DBT, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, automação de pipelines, versionamento e entrega contínua.
Power BI, Streamlit, storytelling com dados.
G4F | jul 2026 – Atualmente
Atuando em outsourcing para a G4F como Engenheiro de Dados Sênior na SEFAZ-ES (Secretaria de Estado da Fazenda do Espírito Santo), com foco em arquitetura, governança e qualidade de dados em Azure Databricks e Microsoft Fabric, dando suporte a iniciativas de Ciência de Dados para geração de inteligência estratégica do estado.
AI/R Invillia | jun 2026 – jul 2026
Atuando em outsourcing para o BDMG (Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais) via AI/R Invillia, liderei a migração da plataforma de dados legada (SQL Server + SSIS) para o Microsoft Fabric. Projetei arquitetura Medallion (RAW → Bronze → Silver → Gold) em Delta Lake, migrando múltiplas bases SQL Server para modelo dimensional em Direct Lake, com notebooks PySpark/SQL replicando a lógica dos pacotes SSIS legados (SCD Type 1/2, deduplicação e quarentena de dados). Implementei framework de qualidade/observabilidade, orquestração config-driven no Data Factory e governança com Microsoft Purview, aplicando DataOps/CI-CD no Azure DevOps.
Hyti · PJ, em paralelo | dez 2025 – jun 2026
Consultoria para a Apex Brasil (agência brasileira de promoção de exportações), projetei e implementei uma arquitetura Lakehouse completa no Azure Databricks com camadas RAW, Bronze, Silver e Gold, integrando bases como ComexStat, UN Comtrade, CRM (Dynamics) e RH. Desenvolvi também um pipeline end-to-end no Azure Data Factory para ingestão de licitações públicas europeias, com tradução automática de títulos multilíngues via Databricks + Azure Translator. Orquestração via Databricks Jobs/Workflows, governança pelo Unity Catalog e camada analítica no Power BI.
Compass UOL | jun 2025 – jun 2026
Alocado na Renner Latam (uma das maiores varejistas da América Latina), atuo no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados em ambiente Azure + Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança com Delta Lake e Unity Catalog.
Horizonte Turismo · PJ, em paralelo | fev 2025 – mai 2025
Desenvolvimento do Sistema de Gestão de Viagens para a Horizonte Turismo, empresa de fretamento rodoviário em Belo Horizonte: cadastro de viagens, veículos e motoristas, controle de quilometragem e combustível (Diesel S10/S500), gestão de custos (pedágios, diárias e despesas extras) e dashboards analíticos. Stack: Python, Streamlit, SQLite, pandas e Altair.
Compass UOL | jun 2024 – jul 2025
Alocado na Petrobras (Óleo & Gás), projetei e operei plataformas de dados de missão crítica com Azure Databricks, Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold) e Delta Lake. Desenvolvi pipelines ETL/ELT com Azure Data Factory, implementei governança com Unity Catalog, entreguei dashboards com Power BI e apliquei práticas de DataOps com CI/CD. SLA de 99,5% nos pipelines críticos.
Compass UOL | jan 2023 – jun 2024
Alocado na Petrobras (Óleo & Gás), atuei no desenvolvimento de modelos dimensionais, Data Warehouse e projetos de BI ponta a ponta. Modelei esquemas Star Schema e Snowflake com SCD Type 2, construí pipelines ETL com SQL, Python e Power Query, e entreguei dashboards no Power BI que suportaram KPIs críticos da operação. Automatizei processos com Power Automate, liberando 25% do tempo em atividades manuais. Destaque: implantação de DW dimensional no Azure que reduziu em 40% o tempo de geração de relatórios estratégicos.
Compass UOL | mai 2022 – jan 2023
Alocado na Petrobras (Óleo & Gás), liderei squads de Engenharia de Dados, projetei esquemas Star Schema e Snowflake com SCD e versionamento de metadados, e administrei ambientes Oracle e SQL Server com tuning de queries. Implementei políticas de governança, segurança e auditoria de dados. Destaque: criação de Data Mart integrado ao Oracle que reduziu em 50% o tempo de geração de relatórios de estoque.
Grupo Águia Branca | out 2021 – abr 2022
Requisitos detalhados, automação em BI (Jenkins), ETL e Data Warehouses com SQL Server e T-SQL, desenvolvimento de KPIs com Power BI.
Globalsys | mai 2021 – out 2021
Implementação de Data Warehouse e Data Mart (Oracle/PL-SQL/ODI/OBIEE), relatórios interativos web/mobile, pipelines automatizados AWS Glue, Lambda, Redshift e QuickSight.
TACOM · PJ, em paralelo | ago 2018 – ago 2021
Coordenação de projeto Bilhetagem Eletrônica, gestão Agile, DevOps e interação com órgãos governamentais.
Expresso Santa Paula Ltda | nov 2014 – mai 2021
Gestão infraestrutura TI, implementação relatórios BI (Power BI), coordenação Sistema Bilhetagem Eletrônica, gestão orçamentária e contratos.
Auto Omnibus Floramar | mai 2014 – out 2014
Coordenação do time de bilhetagem eletrônica com tecnologia TACOM na Auto Omnibus Floramar, operadora de transporte coletivo municipal de Belo Horizonte, e atuação como analista de negócios no ERP Globus (Praxio, antiga BgmRodotec), integrando a operação de bilhetagem à gestão da empresa.
Guia completo e implementação prática de DAGs no Apache Airflow para orquestrar jobs no Databricks: tokens, conexões, Docker, agendamento e execução parametrizada.
Ver no GitHubIngere dados da API Tomorrow.io via Kinesis, Lambda, S3, Glue e Athena, com alertas automáticos por SMS/email via SNS quando condições críticas são detectadas. Data lake em 3 camadas: raw, gold e analysis.
Ver no GitHubTrês projetos práticos: IoT de temperatura para logística frigorífica (Event Hub + Stream Analytics + Power BI), gestão de receitas para plataforma de cursos (ADF + Data Lake) e infraestrutura para banco digital (Synapse + Databricks).
Ver no GitHubSimulação de pipeline de dados de sensores IoT em ambiente crítico de óleo e gás no Azure, com orquestração via Apache Airflow, armazenamento NoSQL e containerização Docker.
Ver no GitHub1 milhão de registros · 35 concessionárias · 2007–2025
Pipeline end-to-end no Microsoft Fabric seguindo Medallion Architecture (Bronze → Silver → Gold) para 1 milhão de registros de acidentes em rodovias federais (35 concessionárias, 2007–2025). Constellation Schema e relatórios em Power BI modo Direct Lake.
Ver no GitHubPipeline Python para extração de dados estruturados de PDFs de relatórios de mercado financeiro, com análise e visualização via Jupyter Notebooks.
Ver no GitHubDatabricks Academy
2025 · Verificado via Databricks
Ver credencialMicrosoft
2025 · Verificado via Microsoft Learn
Ver credencialMicrosoft
2025 · Verificado via Microsoft Learn
Ver credencialMicrosoft
2026 · Verificado via Microsoft Learn
Ver credencialMicrosoft
2025 · Verificado via Microsoft Learn
Ver credencialMicrosoft
Em andamento · 2026
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