Olá, eu sou Adriano Vilela
Profissional de Engenharia de Dados focado em transformar dados complexos em soluções estratégicas.
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Sobre Mim
Sou mineiro de coração e raízes simples, nascido e criado na zona rural do município de Itaguara-MG, onde aprendi desde cedo o valor do trabalho árduo e da persistência. Tive a honra de servir no 12º Batalhão de Infantaria, experiência que me ensinou lições valiosas sobre disciplina, liderança e trabalho em equipe.
Há cerca de dez anos estabeleci-me no Espírito Santo, onde construí minha família, sou pai orgulhoso de um jovem de 20 anos. Minha trajetória acadêmica começou um pouco tarde em 2017, quando ingressei na faculdade, e culminou em 2021 com a graduação em Engenharia de Software, fruto de muita dedicação e esforço.
Atualmente, atuo na Petrobras com engenharia de dados, com mais de cinco anos de experiência transformando informações em soluções escaláveis, seguras e inovadoras. Minha abordagem combina profundo conhecimento técnico à prática de resolver desafios reais, sempre focando em eficiência operacional, governança de dados e resultados mensuráveis. Lidero projetos end-to-end que abrangem desde a arquitetura e engenharia de dados até a implementação de soluções em nuvem, DataOps e Inteligência Artificial.
Formação
• Pós-Graduação em Engenharia de Dados
PUC Minas | 2023 – 2024
• MBA em Tecnologia para Negócios
(IA, Big Data, Data Science)
Faculdade Única | 2021 – 2022
• Bacharel em Engenharia de Software
Unicesumar | 2017 – 2021
Formação Complementar
• Formação Apache Spark e Databricks reconhecida pelo MEC
(Engenharia de Dados Academy):
Databricks, Apache Spark, Kubernetes, Docker, Git, GitHub, Azure, AWS, GCP, [Em Andamento]
• Engenharia de Dados
(Jornada de Dados):
Azure, AWS, Databricks, Python, DBT, Airflow, Docker, Kafka, Terraform, Kubernetes.
• BI Academy Pro
(Rafael Piton):
BI Academy, Power BI, Oracle, OBIEE, ODI, SQL, PostgreSQL, PDI, Linux, Metodologias Ágeis.
Habilidades Comportamentais
• Comunicação eficaz
• Trabalho em equipe
• Empatia
• Resiliência
• Pensamento crítico
• Proatividade
• Gestão eficiente do tempo
• Flexibilidade
• Inteligência emocional
• Liderança
• Adaptabilidade
Localização
• Serra – ES, Brasil
• Disponível para remoto
Idiomas
• Português: Nativo
• Inglês: Técnico
Interesses
Tenho interesse em aprofundar minha atuação em
Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, com
foco em soluções modernas (Data Lake e
Lakehouse) e arquiteturas Cloud (AWS, Azure,
Databricks).
Busco liderar projetos envolvendo criação e orquestração de
pipelines robustos e escaláveis (Airflow,
Databricks Workflows), processamento distribuído
(batch/streaming) usando PySpark,
Spark SQL, Kafka,
Kinesis, Azure Event Hubs e
Glue, além de aplicar práticas sólidas de
DataOps (CI/CD, testes automatizados,
monitoramento, IaC com Terraform).
Também pretendo ampliar minhas competências em MLOps
(MLflow) e explorar práticas avançadas em
LLMOps (LLMs, versionamento de prompts,
arquiteturas RAG).
Busco continuamente desafios que permitam aplicar e evoluir essas
habilidades, entregando soluções inovadoras de alto valor
estratégico.
Habilidades Técnicas
Engenharia de Dados
Desenvolvimento de pipelines robustos e escaláveis, ETL/ELT, modelagem dimensional (Star/Snowflake), qualidade e governança de dados.
Cloud Computing
AWS, Azure, Databricks, Infraestrutura como Código (IaC com Terraform), arquitetura Serverless.
Programação
Python, SQL, Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Shell Script, automação e processamento de dados.
Big Data
Spark, Databricks, Kafka, Hadoop, processamento distribuído, análise e tratamento de grandes volumes de dados.
Data Warehousing
Databricks, Redshift, Azure Synapse, modelagem dimensional, otimização e performance de consultas.
Orquestração
Airflow, DBT, Docker, Kubernetes, CI/CD.
DataOps/MLOps
Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, automação de pipelines, versionamento e entrega contínua.
Dashboards
Power BI, Streamlit, storytelling com dados.
Experiências
Engenheiro de Dados
Compass UOL | jun 2024 - Atualmente
Atuo como Engenheiro de Dados via outsourcing na Petrobrás, empresa do setor de Óleo e Gás. Minha experiência envolve o desenvolvimento de pipelines ETL/ELT (ADF, Databricks), construção de dashboards interativos (Power BI, Streamlit), aplicação da arquitetura Medallion, iniciativas de governança de dados e automação de processos com Python.
Analista de Dados
Compass UOL | jan 2023 - jun 2024
Modelagem dimensional (Star, Snowflake), pipelines ETL em SQL/M/Python, visualização no Power BI, automação de processos com Power Automate e VBA Excel.
Administrador de Dados
Compass UOL | mai 2022 - jan 2023
Modelagem dimensional, gerenciamento avançado de bancos Oracle, criação de Data Marts, liderança em projetos estratégicos com squads AS-005, AS-015 e AS-021.
Analista de Dados
Grupo Águia Branca | jan 2022 - abr 2022
Requisitos detalhados, automação em BI (Jenkins), ETL e Data Warehouses com SQL Server e T-SQL, desenvolvimento de KPIs com Power BI.
Analista de Business Intelligence
Globalsys | mai 2021 - out 2021
Implementação de Data Warehouse e Data Mart (Oracle/PL-SQL/ODI/OBIEE), relatórios interativos web/mobile, pipelines automatizados AWS Glue, Lambda, Redshift e QuickSight.
Coordenador de Sistemas Embarcados
TACOM | ago 2018 - ago 2021
Coordenação de projeto Bilhetagem Eletrônica, gestão Agile, DevOps e interação com órgãos governamentais.
Analista de Negócios Sênior
Expresso Santa Paula Ltda | nov 2018 - mai 2021
Gestão infraestrutura TI, implementação relatórios BI (Power BI), coordenação Sistema Bilhetagem Eletrônica, gestão orçamentária e contratos.
Projetos
Pipeline de Dados em Tempo Real
Desenvolvimento de sistema de processamento de dados em tempo real usando Kafka e Spark Streaming.
Data Warehouse na Nuvem
Implementação de data warehouse moderno usando Snowflake com integração automatizada de múltiplas fontes.
Data Lake Corporativo
Arquitetura e implementação de data lake em camadas usando tecnologias open source e cloud.
Plataforma de Analytics
Desenvolvimento de plataforma self-service para análise de dados com visualizações interativas.
Migração para a Nuvem
Migração de infraestrutura de dados on‐premise para a nuvem com zero downtime.
Automação de Qualidade de Dados
Sistema de monitoramento e validação automática de qualidade de dados com alertas.
Certificações
Databricks Data Engineer Associate
Databricks
2025
DP-203: Azure Data Engineer Associate
Microsoft
2025
AI-102: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
2025
PL-300: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
2025
dbt Fundamentals
dbt Labs
2024
Apache Airflow Fundamentals
Astronomer
2023
Contato
Estou disponível para novos projetos, consultorias e oportunidades. Entre em contato para discutirmos como posso ajudar a transformar seus dados em valor.